Jaki Będzie Transport w Inteligentnym Mieście? | 468

Czy nowe technologie przyniosą przełom w transporcie miejskim?

60% Polaków to mieszkańcy miast [1]. Wiele dużych Ośrodków staje się coraz bardziej Inteligentnych, Jednak Ich Rozwój Wiąe Się Także Z Wyzwaniami, M.In. W Zakresie Transportu. W Warszawie średni CZAS Podrógy Mógłby Być Krótszy O 38%, Gdyby na drogach nie występowłly Utrudnienia [2]. Przełom w transporcie miejskim przyniosą technologie takie Jak sieć 5g - poączone czujniki pomogąwładzom miejskim w zarządzaniu infrastrukturą drogową, a kierowcom i zarządzającym flotami M.In. w Inteligentnym Planowaniu tras.

Rozmowne Samochody

Systemy czności 5g Pozwolą przesyłać Dane Szybciej i sprawniej. Ich poączenie z czujnikami i urządzeniami z zakresu internetu rzeczy (ang. Przetwarzanie I Analizowanie DanychInternet of Things, IoT), które zbierają i przesyłają informacje, umożliwi gromadzenie, przetwarzanie i analizowanie danych szybciej niż kedykolwiek. Korzyści Z Poączonego Internetu przedmiotów czerpie Wiele Krzyżujących Się Branży. Jedną z najszybciej rosnących Są rozwiązania umożliwiające || 500 komunikację pojazdów z infrastrukturą drogową (ang. Vehicle-to-Infrastructure, V2I) [3]. Takie Systemy Mogą być Wykorzystywane zarówno przez Zarządzających Transportem Oraz Flotami, Jak I Przez Władze Lokalne.

Inteligentne Planowanie Ruchu || 511

Samorządy mogą wykorzystywać dane z inteligentnych czujników do Oceny Stanu Dróg I Ustalania priorytetów prac remontowych. Ich Poączenie Ze Zanonimizowanymi danymi Z Pojazdów mogłyby także dostarczać informacji o warunkach pogodowych, Zatorach || 515 czy == || 515 . Na tej podstawie algorytmy sztucznej inteligencji mogą w czasie zbliżonymy do rzeczywistego zarządzać ruchem || 519 , np. dopasowywać ograniczenia prędkości, przydziały pasów ruchu czy sygnalizację świetlną. Dane o położeniu i prędkości samochodów mogą też ułatwić ustalanie bezpiecznych i szybkich tras, m.in. DLA SłUżB RATUNKOWYCH. Takie Rozwiązania działają Już np. W Barcelonie, Gdzie Pomagają W Lepszym Planowaniu tras i rozkładów jazdy miejskich autobusów wia

Bezpieczne i szybsze przejazdy

Sieć czujników przekazuje informacje do urządzeń IoT, co umożliwia Inteligentne wyznaczanie tras Czy odpowiedniej prędkości, ważne nie tylko dla „zwykłych” kierowców, ale i enedżerrü || 530 flot. Dostarczane na bieżąco dane na temat potencjalnie niebezpiecznych odcinków mogą pomóc w unikaniu oblodzonych czy nieprzejezdnych dróg. Kierowcy mogą więc dostosować styl jazdy i prędkość do warunków oraz omijać korki. Wspiera to Szybkie Oraz Sprawne Podróże I Przewożenie towarów czy przesyłek. Czujniki mogą nawet informować które Miejsca Parkingowe || 57 są wolne, co przekłada się na oszczędność czasu ich szukania, a tym samym ograniczenie związanej z tym pracy na biegu jałowym i zużycia paliwa.

Korzyści dla miasta, kierowców, mieszkańców i środowiska

Poza rozwijaniem bezpieczeństwa korzyści mogą obejmować przede wszystkim mniejszą liczbę kolizji oraz Zmniejzashanie Emisji Spalin. Według szacunków wprowadzenie na szeroką skalę technologii smart city pozwoli na oszczędność czasu dojazdów naweto 20%, skrócenie czasu reakcji w nagłych wypadkach o35%| || 551 czy zredukowanie emisji gazów cieplarnianych o 15%|| 553 [4]. || 556

Sebastian Bazylak, marketing manager w firmie KMZ MOTOR, Podkreśla: - Ogromną ilością danych gromadzonych przez inteligentne miasta pozwalają Zarządzać M.in. Платформа Telematyczne Typu Mobile Resource Management ( MRM), Wykorzystujące Telefonię Komórkową I Chmurę. POąCZENIE Informacji Z Wielu źródeł U Можливи Рапарни Прзевоз Особ I ładunków oraz Pomoże Zrozumieć, W Jaki Sposób Wykorzystywana Jest Infrastruktura Driogowa Czyazdy. Na Tej Podstawie Zarówno Kierowcy, Właściciele Flot, Jak I Samorządy Będą Mogły Podejmować Trafniejsze decyzje. Inteligentnie Zarządzana Infrastruktura Oraz Planowanie Tras Mogą Też Sprawić, że miasta staną się bardziej dostępne dla flot pojazdów, które będą spędzauch mniej czasu wruchu miejsim. A to Realna korzyś także dla meszkańców.

[1] Dane Gus Za 2019 R.

[2] raport grupy roboczej ds. Internetu rzeczy przy Masterstwie cyfryzacji, „iot w polskiej gospodarce», 2019. || 570

[3] raport idc || 572 https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS43994118

[4] raport grupy roboczej ds. Internetu Rzeczy przy Ministerstwie Cyfryzacji, „IoT w polskiej gospodarce”, 2019.