RELATORORIO DE TEDENCIAS TECNOLOGICAS PARA FROTAS NA EUROPA ...
Inquirimos Mais de 1,300 гестар де Фротас на Европа Пара Контецир Форма Комо в качестве эмпсаса Adotam как Tecnologias de ...
Ler MaisUMA FROTA Orientada A Dados é Uma frota Moderna E Inteligente, Que Tira Partido de Algoritmos Inteligentes, Que Extramais E Padrões de Dados. Ума Анализ де Дадос Традиция, Ао Контрарио, Э -Ослета, Сенто Супордада Пор Индикадоры Джатуалуауалуадос. [1]
Продолжить и Сайба Майс Собр Комо Торнара А. Суаа фрат -майс -сунтаклен Eorientada A Dados.
Longe vão os tempos em que os gestores de frota geriam a atividade com base em folhas de cálculo e inúmeros documentos impressos. Com a digitalização dos negócios, a gestão de frotas foi significativamente agilizada através de automatismos e acessibilidades várias proporcionadas por soluções assentes na Cloud e aplicações móveis nativas para smartphones. A capacidade atual de recolha, registo e análise de dados através de tecnologia avançada permite uma maior capacidade de planeamento do negócio, também a longo prazo, com ganhos de eficiência e de sustentabilidade da frota. Em apenas alguns cliques, é possível consultar o combustível que as viaturas consomem e, através da manutenção preventiva, poderá antecipar e melhor gerir as necessidades de manutenção dos veículos da sua frota. Ao garantir uma frota funcional, evita paragens e custos desnecessários, reduzindo a possibilidade de um veículo se avariar.
Similarmente às soluções de software telemático, os gestores de frotas podem aceder a informações determinantes sobre a sua frota em apenas alguns cliques – estilos de condução dos condutores, problemas de trânsito, que implicam a mudança de rota do veículo, ou o uso não autorizado de viaturas.
O “smart data” é uma tecnologia revolucionária para o setor, tornando os processos mais eficientes e ajudando a sua frota a manter-se sustentável e rentável [2]. Com a capacidade de fornecer um elevado volume de informação, a ferramenta, para ser utilizada em pleno, irá requerer que os gestores de frota se adaptem à sua componente tecnológica, para tirarem melhor proveito da mesma.
Antes de Mais, é Quarde destacar a diferenca entre Big Data E «умные данные». Enquanto o conceito de big data se refere ao enorme volume de dados recolhidos pelas empresas, oriundo de múltiplas fontes de dados, que podem ser estruturados ou não estruturados, a componente mais interessante destes mesmos dados pode ser extraída e transformada em “smart data”, Que Poderá, Alowmente, Ser Analisada E Beneficiar Frota. [3]
o objetivo das Orientações para a década di europa é estabelecer visão de como europa se deve deave europa é estabelecer a visão de como europa se deve deve eureopa é estabelecer a visão de como europa se deve deve deve ate a etabelecer a visão de como europa se deve deve deve ateabelecer. . Nat Entanto, Este número era de apenas 60% em 2020. recuperar, com apenas 33%. Нет Caso de Portugal, o Valor Está nos 51%, Ligeiramente Abaixo da Média Europeia, DE 60%. [4]
как Orientações para a década digital também exigem que três quartos das empresas utilizem inteligência искусственные, компьютерные em nuvem, e tecnologia de big data 2030. большие данные. Dinamarca, Finlândia e Suécia são os países mais avançados no que diz respeito à transformoção digital das suas empresas. [5]
ao infular tecnologias digitais, как Empresas tornam-se Mais Competitivas, Melhoram A Sua Oferta e omementam o seu alcance no Mercado, бенефициандо де Новас Oportunidades. De acordo com o desi [6], 14% das empresas utilizaram Большие данные, 2020 год, о kee um aumento de 2%. tipo de empresa
как Grandes Empresas sãao mais propensas Adotar novas tecnologias do que wea suas congéneres de menor dimensão, o que poderá dever-se facto de de 80% das empresao utilizarememas de planeamento de de de empresas sistemas de emo do de de de empresas sistemas de oe de empresas (ERP) E Apenas 35% Das Pequenas e Médias empresas o fazerem. В качестве Não Tiram, Igualmente, Tanto Partido do Comércio Digital, Com Apenas 17% Destas Empresas Neste Mercado, Em Oposição AOS 39% Das Grandes Empresas. Апенас 8% das pme vende no estrangeiro, enquanto quase um quarto das grandes empresas o fazem. Ума Анализ Mais Eficiente Dos Seus Dados, O Que, Por Sua Vez, Ajuda A Tornar Os Seus negócios Mais Produtivos. Atingir o objetivo das Orientações para a Dignalização, com 75% das empresas da ue a adotar, até 2030, tecnologia de big data, deverá revelar-se exequevel. Нет entanto, é Quarde refeir que apenas 14% das empresas realizaram uma análise de big data em 2020. || 548
As empresas da UE continuam a tirar partido das novas tecnologias para uma análise mais eficiente dos seus dados, o que, por sua vez, ajuda a tornar os seus negócios mais produtivos. Atingir o objetivo das Orientações para a Digitalização, com 75% das empresas da UE a adotar, até 2030, tecnologia de big data, deverá revelar-se exequível. No entanto, é importante referir que apenas 14% das empresas realizaram uma análise de big data em 2020.
34% das grandes empresas da EU já estão a tirar o máximo partido da big data, embora as PME’s estejam um pouco atrás, com apenas 14%. Em Malta, quase um terço das empresas analisa big data, e nos Países Baixos e na Dinamarca atinge os 27%. Alguns países, contudo, estão atrasados como a Roménia, Chipre, Eslováquia e Bulgária, com apenas 5-6% das empresas a analisar big data. Portugal encontra-se próximo da média europeia, com 11%. [7]
Um um negócio Orientado A Dados, Através dos inúmeros benefitycios da «Умные данные», é premissa para Um negócio mais pdutivo e udsentável , reduzindo o desperdício de gubustível, viagens desnecessárias e otimizando a eficiência do coubustível, para referir apenas alguns. Todas estas Mudanças Podem Levar Uma diminuição das Emissões de Co2. Как informações Recolhidas na Ferramenta разрешение Ainda aos gestores de frota prolongar a vida útil dos veículos e evitar paragens inesperadas através de uma manutenção proativa.
как viaturas estão em ralenti quando o motor está em funcionamento, mas pouco ou nenhum movimento é detetado. OS Gestores Podem Deping O Tempo em Ralenti que kearm Aceitável Eceberão uma notificação nos resultados se este для ultrapassado. o veículo, Calculando Quanto gubustível (E, Portanto, Orcamento) é desperdiçado. == Excesso de Velocidade
O tempo em ralenti é comparado com os custos estimados para o veículo, calculando quanto combustível (e, portanto, orçamento) é desperdiçado.
Acelerações, travagens e viragens bruscas são apresentadas nos dados.
o Gestor de frota poderá degin os ограничения kee degrinam um eveno de excesso de Velocidade, ou em alternativa, utilizar os ограничивает Legais definidos por cada de estrada. Semper que um Evento de excesso de Velocidade se verifique será registado e aparecerá nos resultados, classificado pela sua gravidade.
o planeamento de rotas pode ajudar nafiência da empresa. Поскольку Alterações e atualizaçes à rota depinade podem ser efetuadas em tempo emediato e repplowidas mais farmente. | 600
De acordo com o Relatório de Tendências em Soluções Tecnológicas de Frota na Europa para 2025 [8], Realizado Para A KMZ MOTOR Pela Abi Research, как empresas Que adotam sistemas de Localizaço de Frota Por Gps Gps Verificaram melhorias ereas tão aeplantes como:
Com As Ameaças ao crescimento, no rescaldo da crise pandémica, ocimento de Muitas Empresas, nos últimos Anos, Ficou Abaixo do Esperado. Assim, nos próximos anos, haverá um foco ainda maior na eficiência de custos, bem como nas preocupações ambientais, à medida que as empresas recuperam o seu ritmo de crescimento. Ambas as Questões Integram O Concunto de Benefitycios comprovados da utilização de tecnologias de gestão de frotas. [9]
com a evolução tecnológica a videnciar-se transversalmente a Qualquer setor e Indústria, Os Gestores de frota terão como desafio para o futuro aptivide-e astas transformçes, por forma arantirem a sua aptivideadаде. mercado e alcançarem os benefícios destas evoluções, com ganhos de eficiência económica, de produtividade e de sustentabilidade ambiental.
Cada vez mais dados serão produzidos à medida que a telemática evolui, sendo assim vital saber como utilizar a informação gerada , para tirar o máximo partido da mesma. [11]
Источники:
[1] https://www.netscout.com/blog/what-smart-data-how-does-it-help
[2] https://thefutureofthings.com/13114-heres-why-big-data-is-the-future-flet-management
[3] https: // www.dataversity.net/big-data-vs-smart-data/
[4; 5] https://digital-trategy.ec.europa.eu/en/library/digital-economy-and-society-index-de-2021
[6] Desi 2021, Comissão Europeia || | 638
[7] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/digital-economy-and-society-index-desi-2021
[8] RELATORIO DE TEDENCIAS EM SOLUCõES TECNOLógicas de frota na europa para 2023
[9; 11] https://www.berginsight.com/fleet-management-in-europe
Etiquetas: Tecnologia, Gestão de viaturas E Equipamentos
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