Почему большие данные имеют значение для ваших операций флота

Что такое большие данные? = генерируется каждый день через множество отраслей промышленности. Эти

Big data is a common buzzword, referring to the large volumes of structured and unstructured data points generated every day across a myriad of industries. These Наборы данных Растут с экспоненциальной скоростью, и сами данные могут быть получены из многих источников. Для Компании по управлению флотами || 566 and organizations that manage fleets, this could include GPS Flet Flete Platforms, || 570 Internet of Things (IoT) Датчики и интегрированные датчики OEM. Данные могут затем быть добыты предприятиями для получения эффективных оперативных пониманий с использованием Analytics.

Посмотрим, почему большие данные важно для флотов и как это может помочь организациям улучшить свои повседневные операции флота.

Почему большие данные важны для управления флотом? Организации и их флоты - в сочетании с анализом данных это может помочь упростить множество бизнес -операций. Каждый день флоты собирают информацию о состоянии двигателя, скорости транспортного средства, количестве остановок, расположении транспортного средства, использовании топлива, управляемых маршрутам, давлению шин, ETA и гораздо большим. Когда этот большой объем данных интегрируется и направляется через цифровую платформу по программному обеспечению управления флотом || 581

Big data can be extremely important to organizations and their fleets — when combined with data analysis, it can help streamline an array of business operations. Every day, fleets amass information around engine status, vehicle speed, number of stops, vehicle location, fuel usage, routes driven, tire pressure, ETAs and so much more. When this large volume of data is integrated into, and funneled through, a digital fleet management software platform with Прогнозирующая аналитика || 583 == = Возможности, это приводит к capabilities, it results in в реальном времени обратная связь и деловые практики. Решение проблем и реализация новых планов на основе этих данных может оказать прямое положительное влияние на ROI и итоги. 596 data-driven insights that managers can use to employ better business practices.

It’s through these insights that organizations can get a clearer picture of fleet expenses, inefficiencies and ongoing fleet trends. Addressing concerns and implementing new plans based on this data can have a direct positive impact on ROI and the bottom line.

How can big data help improve fleet management?

Leveraging big data technology Помогает организациям улучшить управление автопарком, оптимизируя сбор данных и поддерживая более быстрое, более информированное принятие решений. Организации могут использовать облачные платформы для сбора, отслеживания и анализа данных флота почти в реальном времени. И, в сочетании с программным обеспечением для телематики, большие данные могут дать представление о ряде важных аспектов флота. Это включает в себя, как водители управляют транспортными средствами как на дороге, так и за его пределами. Комбинирование больших данных с телематикой позволяет менеджерам флота собирать точную, постоянную картину моделей вождения, относящиеся к ускорению, резкому торможению, холостого ходу и другим рискованным поведением вождения. Менеджеры могут оценить эти данные, чтобы увидеть, где

• Driver behavior: Safety is a top priority for every fleet. This includes how drivers operate vehicles both on and off the road. Combining big data with telematics lets fleet managers gather an accurate, ongoing picture of driving patterns pertaining to speeding, harsh braking, idling and other risky driving behaviors. Managers can evaluate this data to see where Производительность драйвера превышает ожидания или где необходимо дополнительное коучинг. :
• Fleet maintenance: Проблемы с техническим обслуживанием транспортных средств обеспечивают ценные Сэкономить стоимость. Используя большие данные, связанные с здоровьем и диагностикой транспортных средств (например, статус двигателя, уровня топлива и пробега), и проводя его через систему управления автопарком, менеджеры могут активно решать проблемы транспортных средств, прежде чем они станут проблемой. Флоты также могут анализировать данные, чтобы увидеть, какие транспортные средства, как правило, остаются в лучшей форме, а какие, возможно, потребуются заменить, чтобы оптимизировать производительность флота.
• Соответствие: Транспортные средства флота необходимы для использования Электронные устройства регистрации (ELDS) для записи информации о статусе обязанности. Эти цифровые устройства могут быть интегрированы в платформы управления автопарком, чтобы все захватываемые данные стали частью рабочего процесса принятия решений. Менеджеры могут легко отслеживать часы водителя и увидеть, когда водители приближаются к необходимым периодам отдыха.
• Маршрутизация: Без точных подробных данных трудно понять, почему конкретная доставка занимает больше времени, чем предполагалось, почему определенные маршруты неизменно проблематичны или если неожиданное препятствие препятствует Прогресс автомобиля флота. Наличие изображения в режиме реального времени в погоду, трафик, несчастные случаи или даже ярлыки маршрута может помочь организациям сэкономить время, улучшить обслуживание клиентов, сэкономить топливо и уменьшить износ транспортных средств. В свою очередь, это снижает эксплуатационные расходы и повышает эффективность автопарка.

Какие преимущества могут предоставить большие данные для флотов? Когда дело доходит до управления флотом, разные рабочие места требуют разных областей ответственности и разных данных. Например, менеджер по оборудованию может быть заинтересован в повседневном использовании транспортных средств или активах с питанием и неэнергетическими активами, в то время как руководитель по транспорту может предпочесть просматривать общие тенденции компании и отрасли, которые происходят в течение нескольких недель, месяцев или лет. || | 626

Big data can provide big benefits for fleets — but only if it’s used with an intuitive, functional fleet management interface. When it comes to fleet management, different jobs require different areas of responsibility and different data. For instance, an equipment manager might be interested in the day-to-day utilization of vehicles or powered and nonpowered assets, while a transportation executive might prefer to view overall company and industry trends that occur over several weeks, months or years.

That’s why it’s important for organizations to look for fleet management systems that are equipped to process large amounts of varied data. Top vendors provide dashboard filters for an easy way to slice information in a manner that makes it relevant and actionable.

Keep an eye out for technology that provides these types of filter features, which are especially useful in aggregating data for review:

• Autosuggest: Начните печатать, чтобы раскрыть доступные метрики
• Вложенные фильтры: Просвертитесь по типу фильтра, чтобы получить гранулированный Отчеты, такие как метрики, основанные на ежедневных данных о транспортных средствах и типе топлива || 637
• Operator types: Используйте стандартные операторы для отображения данных при сравнении с настраиваемым фильтром или результатами, которые варьируются от значений по умолчанию
• Иерархический: Ограничьте отфильтрованные данные существующими подразделениями, экипажами или регионами
• На основе даты: || 644 Prepare filtered reports by date to quickly compare trends over time