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Esenzioni Dall'uso del Tachigrafo: Quando è Enevely e quando no?
scopri di piùCon la parola “Big data” ci si riferisce a grandi volumi di dati strutturati e non strutturati, generati ogni giorno in una miriade di settori. Questa serie di dati sta crescendo a un ritmo esponenziale e i dati stessi possono essere ricavati da molte fonti. Per le aziende di gestione della flotta e le organizzazioni che gestiscono le flotte, ciò include i Программное обеспечение на La locizzazione gps della flotta, i sensori cosiddetti Интернет вещей (iot) E Sensori OEM Integrati Nel Veicolo. Sustivamente, Queste Stesse aziende posebono analizzare i dati per ricavare intuizioni operative di grande impatto servendosi delle analisi dei большие данные. Относительная операция quotidiane. INOLTRE, в Combinazione Con L’Analisi dei Dati, Pospono aiutare a Ottimizzare una serie di Operations Aziendali. Ogni giorno, Le Flotte Productono Informazioni Sullo Stato Del Motore, La Velocità del Veicolo, IL Numero di Fermate, La Posizione del Veicolo, IL Consumo Di Carburante, I Percorsi Effettuati, La Pressione Degli Pneumatici, L'orario Анкора. Quando Questa grande Quantità dati viene Integrata e incanalata attraverso un Software Di Gestione della flotta digitale con compacità di analisi pridittiva, si ottiene un in tempo reale e information 408
Scopriamo insieme perché i big data sono importanti per le flotte e come possono aiutare le organizzazioni a migliorare le relative operazioni quotidiane.
I big data possono essere estremamente importanti per le aziende le relative flotte; inoltre, in combinazione con l’analisi dei dati, possono aiutare a ottimizzare una serie di operations aziendali. Ogni giorno, le flotte producono informazioni sullo stato del motore, la velocità del veicolo, il numero di fermate, la posizione del veicolo, il consumo di carburante, i percorsi effettuati, la pressione degli pneumatici, l’orario di arrivo previsto e molto altro ancora. Quando questa grande quantità di dati viene integrata e incanalata attraverso un software di gestione della flotta digitale con capacità di analisi predittiva, si ottiene un feedback in tempo reale e informazioni supportate dai dati che i manager possono utilizzare per migliorare le operazioni aziendali.
È proprio grazie a queste informazioni che le aziende ottengono un quadro più chiaro delle spese, delle inefficienze e delle tendenze in corso nella loro flotta. Affrontare i problemi e implementare nuovi piani basati su questi dati può avere un impatto positivo diretto sul ROI e sui profitti.
Sfruttare la tecnologia dei big data aiuta le aziende a migliorare la gestione della flotta semplificando la raccolta dei dati e supportando un processo decisionale più rapido e informato. Le società possono sfruttare le piattaforme basate sul cloud per raccogliere, tracciare e analizzare i dati della flotta in tempo quasi reale. Inoltre, se combinati con il software per la telematica, i big data possono fornire intuizioni su una serie di aspetti cruciali per la flotta.
I big data possono fornire grandi benefici alle flotte, ma solo se usati con un’interfaccia di gestione della flotta intuitiva e funzionale. Nel caso della gestione della flotta, diversi lavori richiedono diverse aree di responsabilità e diversi dati. Per esempio, un responsabile delle attrezzature potrebbe essere interessato all’utilizzo giornaliero dei veicoli o delle risorse motorizzate e non, mentre un dirigente dei trasporti preferirebbe visualizzare le tendenze generali dell’azienda e del settore che si verificano nell’arco di diverse settimane, mesi o anni.
Proprio Per Questo è Я migliori fornitori offrono filtri per dashboard на согласие. Aggregazione dei Dati Per la Revisione:
Tenete d’occhio la tecnologia che fornisce questi tipi di filtri, che sono particolarmente utili nell’aggregazione dei dati per la revisione:
La giusta tecnologia può trasformare i big data in una grande risorsa per qualsiasi flotta. Consultate il nostro Отчет «2022 Тенденции технологии флота» Cui hai bisogno per argy di più. per saperne di più sui dati della flotta.
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